Notice bibliographique
Résumé
Abstract In many mature heavy-oil fields, production well-testing is limited by the ability of test separators to separate gas and water from heavy viscous oil. The new technology of multiphase metering addresses these issues through the use of a low cost, robust Multi-Phase Flow Meter (MPFM). This paper describes the fundamentals and field tests of this low-cost, portable multiphase meter. The meter utilizes a new coriolis flow meter technology combined with a microwave-based water cut meter that can measure 0-100% water-cut in the 0-100% Gas Void Fraction (GVF) range. The combination of these technologies provides a light-weight metering package that can be mounted onto trailers and/or pick-up trucks for portable well testing. This multiphase meter can measure oil, water and gas without separation of the production stream at low & high GORs (Gas-to-Oil Ratio). These applications can be found in mature fields where the conventional test separators are inefficient or under-sized for heavy oil applications. In these types of applications, a low-cost, accurate multiphase flow meter offers many benefits – one of which is accurate well test data for production optimization. The multiphase meter was subjected to qualifying tests prior to deployment in oil fields in the U.S., Alberta, Canada, Surinam, Venezuela, Romania and other locations where heavy oil rules out conventional "Sputniks" and other type of gravity separators. The paper describes the new fundamentals of the patented technology showing actual test results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».