Identification of regulatory elements flanking human XIST reveals species differences
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The transcriptional silencing of one X chromosome in eutherians requires transcription of the long non-coding RNA gene, XIST. Many regulatory elements have been identified downstream of the mouse Xist gene, including the antisense Tsix gene. However, these elements do not show sequence conservation with humans, and the human TSIX gene shows critical differences from the mouse. Thus we have undertaken an unbiased identification of regulatory elements both downstream and upstream of the human XIST gene using DNase I hypersensitivity mapping. RESULTS: Downstream of XIST a single DNase I hypersensitive site was identified in a mouse undifferentiated ES cell line containing an integration of the human XIC region. This site was not observed in somatic cells. Upstream of XIST, the distance to the flanking JPX gene is expanded in humans relative to mice, and we observe a hypersensitive site 65 kb upstream of XIST, in addition to hypersensitive sites near the XIST promoter. This -65 region has bi-directional promoter activity and shows sequence conservation in non-rodent eutheria. CONCLUSIONS: The lack of regulatory elements corresponding to human TSIX lends further support to the argument that TSIX is not a regulator of XIST in humans. The upstream hypersensitive sites we identify show sequence conservation with other eutheria, but not with mice. Therefore the regulation of XIST seems to be different between mice and man, and regulatory sequences upstream of XIST may be important regulators of XIST in non-rodent eutheria instead of Tsix which is critical for Xist regulation in rodents.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle