Collage as a Method of Inquiry for University Women Practicing Mahavakyam Meditation: Ameliorating the Effects of Stress, Anxiety, and Sadness
Notice bibliographique
Résumé
Spiritually focused interventions are increasing within social work/helping professions practice and research. Specifically the incorporation of meditation is taking root. This article conceptualizes a particular mantra meditation system, combined with visualization, called Mahavakyam Meditation (MM), and explores how it ameliorated the stress, sadness, and anxiety for women attending university. MM differs from the application of other mantra meditations in western therapeutic approaches with its unique emphasis on the creative potential of thought. MM includes two components: repetition of four proclamations, and creating a positive mental image of a goal not yet accomplished but imagined and believed as if it were already achieved. In this qualitative arts-based exploratory study, the author adopted a collage method as a form of analysis and representation to understand university women’s experiences of applying meditation and visualization as an alternative mental health strategy. Findings indicated that participants realized a reduction of their distressing symptoms in a number of ways: a broadened perspective, the ability to reject adverse self-talk, increased awareness and feelings of tranquility, joy, and self-acceptance, an increased belief in the capacity to achieve goals, and enhanced contemplation on and motivation to fulfill those goals. The collage method was well suited to the experiential MM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».