Cost-Effectiveness of Catheter Ablation for Rhythm Control of Atrial Fibrillation
Notice bibliographique
Résumé
Objective. The objective of this study is to evaluate the cost-effectiveness of catheter ablation for rhythm control compared to antiarrhythmic drug (AAD) therapy in patients with atrial fibrillation (AF) who have previously failed on an AAD. Methods. An economic model was developed to compare (1) catheter ablation and (2) AAD (amiodarone 200 mg/day). At the end of the initial 12 month phase of the model, patients are classified as being in normal sinus rhythm or with AF, based on data from a meta-analysis. In the 5-year Markov phase of the model, patients are at risk of ischemic stroke each 3-month model cycle. Results. The model estimated that, compared to the AAD strategy, ablation had $8,539 higher costs, 0.033 fewer strokes, and 0.144 more QALYS over the 5-year time horizon. The incremental cost per QALY of ablation compared to AAD was estimated to be $59,194. The probability of ablation being cost-effective for willingness to pay thresholds of $50,000 and $100,000 was estimated to be 0.89 and 0.90, respectively. Conclusion. Based on current evidence, pulmonary vein ablation for treatment of AF is cost-effective if decision makers willingness to pay for a QALY is $59,194 or higher.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».