The calmodulin-like protein CML43 functions as a salicylic-acid-inducible root-specific Ca2+ sensor in <i>Arabidopsis</i>
Notice bibliographique
Résumé
Many signalling pathways in plants are regulated by the second messenger calcium (Ca(2+)). In the standard model, Ca(2+)-sensor proteins, such as CaM (calmodulin), detect Ca(2+) signals and subsequently regulate downstream targets to advance the signal transduction cascade. In addition to CaM, plants possess many CMLs (CaM-like proteins) that are predicted to function as Ca(2+) sensors, but which remain largely uncharacterized. In the present study, we examined the biochemical properties, subcellular localization and tissue-specific distribution of Arabidopsis CML43. Our data indicate that CML43 displays characteristics typical of Ca(2+) sensors, including high-affinity Ca(2+) binding, conformational changes upon Ca(2+) binding that expose hydrophobic regions and stabilization of structure in the presence of Mg(2+) or Ca(2+). In vivo localization analysis demonstrates that CML43 resides in cytosolic and nuclear compartments. Transgenic plants expressing a CML43:GUS (β-glucoronidase) promoter reporter gene revealed that CML43 promoter activity is restricted almost exclusively to root tips under normal growth conditions. GUS reporter activity in these transgenic plants was strongly increased when exposed to the defence compound SA (salicylic acid). Furthermore, immunoblot analysis revealed that the CML43 protein accumulates following treatment with SA. Collectively, our findings suggest that CML43 functions as a Ca(2+) sensor in root tips during both normal growth and plant immune response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».