Mass Diffusion Parameters in Presence of Interface Resistance in Gas-Bitumen Systems
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Measurement of gas diffusivity in reservoir fluids is of interest for numbers of applications, and among different methods, the pressure decay method has received special attention due to its simplicity. In this technique, a quiescent oil column is brought in contact with diffusing gas from the top and the rate of change of gas pressure in the gas cap is recorded. The interpretation of the results is based on a solution of a forward problem, which invokes a complicated boundary condition. In this work, an analytical solution is presented for the most general form of the boundary condition, which takes into account all parameters including gas solubility, diffusion and a possible surface resistance. Effect of resistance against mass diffusion is usually neglected in modeling. One objective of this paper is to better understand the role of the skin resistance, because its inclusion could increase the degree of freedom of the backward problem, and could lead to misleading results (despite a good match of the measurements). Diffusion coefficients are needed for analysis and design of solvent based and gas injection recovery techniques. This parameter improves the prediction of compositional reservoir simulators. Our mathematical solution reveals that depending on the permeability of the interface and magnitude of mass diffusion coefficient; the behavior of gas concentration at the interface and bitumen body changes. It was found out that once the film resistance is larger, the concentration at the interface exceeds the saturation concentration at the early time of diffusion and then it gets back to it as diffusion proceeds into the bitumen body. It is expected that this new analytical solution would lead to improved interpretation of pressure decay tests and more accurate estimation of mass transfer parameters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».