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Enregistrement W2073075416 · doi:10.1111/j.1467-8543.2008.00675.x

Union Mobilization: A Consideration of the Factors Affecting the Willingness of Union Members to Take Industrial Action

2008· article· en· W2073075416 sur OpenAlexaff
Donna Maree Buttigieg, Stephen Deery, Roderick D. Iverson

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Industrial Relations · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLabor Movements and Unions
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInjusticeMobilizationCollective actionAction (physics)Industrial actionWork (physics)CollectivismTrade unionCollective bargainingBusinessPublic relationsPolitical scienceSocial psychologyEconomicsLabour economicsPsychologyIndividualismLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Drawing on mobilization theory, this article seeks to identify the factors that shape the willingness of union members to take industrial action. The study utilized data from a large‐scale survey ( N = 1,111) carried out in a financial services union during the renegotiation of a collective bargaining contract. The results suggested that individuals were more willing to engage in industrial action when they experienced a sense of injustice or unfairness in the employment relationship and when they held a collectivist orientation to work. Moreover, their propensity to take industrial action was greater when they considered that their union was an effective instrument of power. Workplace representatives were also important, particularly when they were seen as being responsive to their members' needs in situations of perceived injustice. The implications for mobilization theory and for union strategy are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,150
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,109
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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