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Enregistrement W2073076962 · doi:10.1051/vetres:2007013

Molecular genotyping of multinational ovine and caprine<b><i>Corynebacterium pseudotuberculosis</i></b>isolates using pulsed-field gel electrophoresis

2007· article· en· W2073076962 sur OpenAlexaboutno aff
Kathleen M. Connor, Michaël C. Fontaine, Karen Rudge, G. Baird, William D. Donachie

Notice bibliographique

RevueVeterinary Research · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueDiphtheria, Corynebacterium, and Tetanus
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCorynebacterium pseudotuberculosisPulsed-field gel electrophoresisCaseous lymphadenitisBiologyMicrobiologyGenotypingGenotypeGeneticsBacteriaGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Caseous lymphadenitis (CLA) is a chronic, suppurative disease, with a worldwide distribution, caused by Corynebacterium pseudotuberculosis. The clinical manifestation of CLA is known to vary between different countries, and has been postulated to be due to differences in the strains present in these countries. Forty-two sheep and goat isolates of C. pseudotuberculosis from Australia, Canada, Eire, The Netherlands and Northern Ireland were characterized by pulsed-field gel electrophoresis (PFGE), biotyping, antimicrobial susceptibility, and production of phospholipase D. The PFGE-determined genotypes of this multicentric collection were then compared with representative ovine and caprine isolates from a previously published panel of PFGE profiles of United Kingdom isolates. Digestion with SfiI generated 16-18 bands in the 48.5 and 290 kb range, and differentiated four distinct pulsotypes amongst the 36 ovine and 6 caprine strains which displayed remarkable homogeneity. Based on these results, it would appear that the genome of C. pseudotuberculosis is highly conserved, irrespective of the country of strain origin.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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