Abstract LB-271: Benign ovarian serous tumors: A redefining moment
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Ovarian cancer is a very significant health burden and the fifth leading cause of cancer death in women. At the time of diagnosis, women often have advanced disease and as a consequence their prognosis is extremely poor. Our understanding of the progression of ovarian cancer through precursor stages and the molecular genetic events underlying these changes is currently limited. Although a number of candidate precursor lesions have been identified it remains to confirm the true contribution of these precursor lesions to the onset of ovarian cancer. Epithelial tumors account for 70–80% of all ovarian tumors and the serous subtype accounts for approximately 53% of ovarian epithelial tumors. Serous cystadenomas and cystadenofibromas are common ovarian lesions, accounting for 25% of all benign ovarian tumors and 58% of the ovarian serous tumors. Although there is little definitive molecular or histopathological evidence, ovarian serous cystadenomas and cystadenofibromas have been presumed by many to be the precursor lesions to serous borderline tumors and low grade serous carcinomas. Using the ultra high-resolution Affymetrix SNP6.0 microarray (>1.8M probes) and the high-resolution Molecular Inversion Probe (MIP) assay (>330k probes) we performed copy number (CN) and loss of heterozygosity analysis on 14 ovarian serous cystadenomas and 20 ovarian serous cystadenofibromas. Each tumour was microdissected to allow analysis of tumour epithelium and adjacent stroma with matching lymphocyte DNA for each case. CN alterations were only detected in the epithelial component in 2 of 34 cases (5.9%) but surprisingly alterations were seen in 35% of the stromal components (2/14 cystadenomas and 10/20 cystadenofibromas). Notably, 9/12 of these cases carried a chromosome 12 gain, which has been previously identified as characteristic of the fibroma-thecoma group of ovarian stromal tumors. One of 34 cases (2.9%) was biphasic with CN alterations in both the epithelium and stroma. The lack of identifiable CN alterations or KRAS and BRAF mutations in the epithelium of the vast majority of the ovarian serous cystadenomas and cystadenofibromas supports the notion that these lesions have limited neoplastic potential. These findings are consistent with the predictions of Seidman and Mehrotra (2005) that the majority of benign ovarian serous tumors are potentially cystically dilated glandular inclusions and misclassified fibromas with epithelial inclusions. This would considerably deflate the frequency of the serous subtype within ovarian epithelial tumors and alter the significance of the other epithelial subtypes, with compelling implications for studies of serous ovarian “precursor” lesions. Citation Format: {Authors}. {Abstract title} [abstract]. In: Proceedings of the 102nd Annual Meeting of the American Association for Cancer Research; 2011 Apr 2-6; Orlando, FL. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2011;71(8 Suppl):Abstract nr LB-271. doi:10.1158/1538-7445.AM2011-LB-271
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».