Game-Based Zero-Forcing Precoding for Multicell Multiuser Transmissions
Notice bibliographique
Résumé
This paper studies the precoding design in a multicell multiuser (MU) system with universal frequency-reuse using a game-based approach. Considered is a multicell system, where the MU downlink transmissions in each cell are facilitated by a multi-antenna base-station (BS). In particular, the BS wishes to maximize the transmission sum-rate to its connected mobile-stations (MS) by the means of zero-forcing (ZF) precoding. In this context, the paper considers a strategic non-cooperative game (SNG), where each BS greedily determines its optimal power allocation in a distributed manner, based on the knowledge of the out-of-cell interference (OCI) at its connected MSs. Via the game theory framework, we study the existence and uniqueness of a Nash equilibrium (NE) of this multicell game. It is shown that a NE of the game always exists, whereas the NE uniqueness is guaranteed under a certain condition on the OCI. Numerical results confirm with the analysis that a small OCI level almost always leads to the NE's uniqueness. Simulations also show that the multicell game using known OCI knowledge provides additional sum-rate gains over the scheme with no OCI information.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».