Pathophysiology of Human Visceral Obesity: An Update
Notice bibliographique
Résumé
Excess intra-abdominal adipose tissue accumulation, often termed visceral obesity, is part of a phenotype including dysfunctional subcutaneous adipose tissue expansion and ectopic triglyceride storage closely related to clustering cardiometabolic risk factors. Hypertriglyceridemia; increased free fatty acid availability; adipose tissue release of proinflammatory cytokines; liver insulin resistance and inflammation; increased liver VLDL synthesis and secretion; reduced clearance of triglyceride-rich lipoproteins; presence of small, dense LDL particles; and reduced HDL cholesterol levels are among the many metabolic alterations closely related to this condition. Age, gender, genetics, and ethnicity are broad etiological factors contributing to variation in visceral adipose tissue accumulation. Specific mechanisms responsible for proportionally increased visceral fat storage when facing positive energy balance and weight gain may involve sex hormones, local cortisol production in abdominal adipose tissues, endocannabinoids, growth hormone, and dietary fructose. Physiological characteristics of abdominal adipose tissues such as adipocyte size and number, lipolytic responsiveness, lipid storage capacity, and inflammatory cytokine production are significant correlates and even possible determinants of the increased cardiometabolic risk associated with visceral obesity. Thiazolidinediones, estrogen replacement in postmenopausal women, and testosterone replacement in androgen-deficient men have been shown to favorably modulate body fat distribution and cardiometabolic risk to various degrees. However, some of these therapies must now be considered in the context of their serious side effects. Lifestyle interventions leading to weight loss generally induce preferential mobilization of visceral fat. In clinical practice, measuring waist circumference in addition to the body mass index could be helpful for the identification and management of a subgroup of overweight or obese patients at high cardiometabolic risk.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».