Invasive Pneumococcal Disease in Alaskan Children
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Alaska Native (AN) children, especially those in the Yukon-Kuskokwim region (YK-AN children), suffer some of the highest rates of invasive pneumococcal disease (IPD) in the world. Rates of IPD declined after statewide introduction of the 7-valent pneumococcal conjugate vaccine (PCV7) in 2001, but increased in subsequent years. METHODS: Population-based laboratory surveillance data (1986-2007) for invasive Streptococcus pneumoniae infection in Alaskan children <5 years old were used to evaluate the association of IPD rates and serotype distribution with immunization, socioeconomic status, and in-home water service. RESULTS: Introduction of PCV7 vaccine resulted in elimination of IPD caused by vaccine serotypes, but was followed by increasing rates of IPD caused by nonvaccine serotypes. Among YK-AN children IPD rates dropped by 60%, but then rose due to non-PCV7 serotypes to levels 5- to 10-fold higher than rates in non-YK-AN children and non-AN children. IPD rates in YK-AN children were twice as high in villages where <10% of houses had in-home piped water compared with villages where more than 80% of houses had in-home piped water (390 cases/100,000 vs. 146 cases/100,000, P = 0.008). CONCLUSIONS: High IPD rates in Alaska are associated with lack of in-home piped water (controlling for household crowding and per capita income). The effect of in-home piped water is most likely mediated through reduced water supply leading to limitations on handwashing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».