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Enregistrement W2073087818 · doi:10.1111/j.1471-4159.2009.06457.x

Modulation of<i>Aanat</i>gene transcription in the rat pineal gland

2009· review· en· W2073087818 sur OpenAlexafffund
Anthony K. Ho, Constance L. Chik

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurochemistry · 2009
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueCircadian rhythm and melatonin
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésPineal glandPinealocyteMelatoninSuprachiasmatic nucleusBiologyInternal medicineEndocrinologyCircadian rhythmCell biologySignal transductionProtein kinase ATranscription (linguistics)PhosphorylationMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The main function of the rat pineal gland is to transform the circadian rhythm generated in the suprachiasmatic nucleus into a rhythmic signal of circulating melatonin characterized by a large nocturnal increase that closely reflects the duration of night period. This is achieved through the tight coupling between environmental lighting and the expression of arylalkylamine-N-acetyltransferase, the rhythm-controlling enzyme in melatonin synthesis. The initiation of Aanat transcription at night is controlled largely by the norepinephrine-stimulated phosphorylation of cAMP response element-binding protein by protein kinase A. However, to accurately reflect the duration of darkness, additional signaling mechanisms also participate to fine-tune the temporal profile of adrenergic-induced Aanat transcription. Here, we reviewed some of these signaling mechanisms, with emphasis on the more recent findings. These signaling mechanisms can be divided into two groups: those involving modification of constitutively expressed proteins and those requiring synthesis of new proteins. This review highlights the pineal gland as an excellent model system for studying neurotransmitter-regulated rhythmic gene expression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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