The risk of breast cancer in women with a BRCA1 mutation from North America and Poland
Notice bibliographique
Résumé
Women with a BRCA1 mutation face a high lifetime risk of breast cancer. It is unknown to what extent environmental factors modify the inherent genetic risk. If women from different countries, but with similar mutations, experience different levels of cancer risk, nongenetic risk modifiers are likely to be present. Study subjects were a cohort of 1477 women with a BRCA1 mutation, from Canada (n = 358), the United States (n = 256) and Poland (n = 863). The women were followed for a mean of 4.3 years and 130 incident cases of breast cancer were recorded. Annual cancer incidence rates were calculated, and based on these, penetrance curves were constructed for women from North America and Poland. In a Cox proportional hazards model, residence in Poland, versus North America, was associated with an adjusted hazard ratio of 0.54 (95% CI 0.34-0.86; p = 0.01). The risk of breast cancer to age 70 was estimated to be 49% for women from Poland and 72% for women from North America. Among women with BRCA1 mutations, the risk of breast cancer in women who reside in Poland is less than that of women who reside in North America. The reasons for the difference are unknown, but this observation suggests that environmental factors or genetic modifiers are important in determining risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».