Seed Yield and Yield Stability of Chickpea in Response to Cropping Systems and Soil Fertility in Northern Latitudes
Notice bibliographique
Résumé
Improved cultural practices are required to enhance the adaptability of chickpea ( Cicer arietinum L.) in northern latitudes. Field experiments were conducted to determine the effects of cropping systems, cultivar choices, and soil fertility on the stand establishment, seed yield, and yield stability of chickpea in northern latitudes. Four cultivars were tested in no‐till barley ( Hordeum vulgare L.), no‐till wheat ( Triticum aestivum L.), and tilled‐fallow systems at six environments in southern Saskatchewan, 2004–2006. Crop received N fertilizer at 0, 28, 64, 84, and 112 kg N ha −1 with or without Rhizobium inoculant (GR). The no‐till barley and no‐till wheat systems did not differ from the tilled‐fallow system in days to plant emergence and stand establishment, and the two no‐till systems averaged 2100 kg ha −1 of seed yield which was 83% of the yield in the tilled‐fallow system. In the absence of GR, increasing N rates increased seed yield significantly in the two no‐till systems, no yield responses in the tilled‐fallow system, and decreased plant density in all the three systems. Compared to the non‐GR control, the use of GR increased seed yield by 37% in the no‐till systems and 8% in the tilled‐fallow system. Chickpea inoculated with GR produced a similar yield as was fertilized at 112 kg N ha −1 . Chickpea receiving fertilizer N plus GR produced a similar yield as the crop received GR only for all cultivars. Use of optimal cropping systems, improved cultivars with high yield stability, and application of effective N‐fixing inoculants will enhance the adaptability of chickpea in northern latitudes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».