MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2073096001 · doi:10.1017/s1470903106005608

Review of: Methylation of estrogen receptor β promoter correlates with loss of ER-β expression in mammary carcinoma and is an early indication marker in premalignant lesions

2006· article· en· W2073096001 sur OpenAlexaff
G. Skliris, Leigh C. Murphy

Notice bibliographique

RevueBreast Cancer Online · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEpigenetics and DNA Methylation
Établissements canadiensCancerCare ManitobaResearch Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMethylationEstrogen receptorDNA methylationCancer researchBreast cancerEstrogen receptor alphaEstrogenBiologyEstrogen receptor betaProgesterone receptorBreast carcinomaInternal medicineCancerGene expressionPathologyEndocrinologyGeneMedicineGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Citation of original article: A. Rody, U. Holtrich, C. Solbach, K. Kourtis, G. von Minckwitz, K. Engels, S. Kissler, R. Gätje, T. Karn, M. Kaufmann. Methylation of estrogen receptor β promoter correlates with loss of ER-β expression in mammary carcinoma and is an early indication marker in premalignant lesions. Endocrine-Related Cancer 2005; 12: 903–916. Abstract of the original article The function of estrogen receptor beta (ER-β) in mammary tissue is not completely understood. While early observations were often conflicting, more recent data suggest an important role as a tumor-suppressor gene. A decrease of ER-β expression has been observed in ductal carcinoma in situ and invasive carcinomas as compared with benign mammary epithelial cells. The loss of ER-β resulted in abnormal growth of mammary epithelial cells. We have previously shown that the mRNA expression of the ER-β gene is almost totally suppressed in breast carcinomas from patients with a poor prognosis. Here we analyzed whether methylation changes in the different promoters of ER-β are responsible for the loss of expression of the gene. A methylation assay with high specificity and sensitivity was developed, and a panel of breast tissue samples (n = 175) was characterized for methylation status. In contrast to benign breast, more than two-thirds of invasive breast cancers showed a high degree of methylation. Importantly, increased methylation was also detectable in numerous premalignant lesions. By analysis of breast tumors, previously characterized by gene-expression profiling, methylation was predominantly detected in a subgroup of patients with an unfavorable prognosis, suggesting a possible prognostic value of the ER-β methylation status. We also investigated the structural characteristics of the two ER-β promoters, which were both found to be closely associated with a second, downstream, localized and opposite-oriented promoter. However, we could not detect endogenous antisense RNA transcribed from these promoters, which may be involved in epigenetic gene silencing. We also failed to induce ER-β promoter methylation by expressing siRNAs in cell lines. Interestingly, by comparing the promoter sequences of ER-β with other genes known to be epigenetically inactivated in breast cancers, we identified a sequence motif possibly involved in promoter methylation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,036

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0050,005
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBreast Cancer Online→Même sujetEpigenetics and DNA Methylation→Travaux en français237 207→