Reliability and validity of the habitual activity estimation scale (HAES) in patients with cystic fibrosis
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To understand potential benefits of exercise in the cystic fibrosis (CF) population, there needs to be accurate methods to quantify it. The Habitual Activity Estimation Scale (HAES) questionnaire has been shown to be a feasible tool to measure physical activity however the reliability and validity have yet to be determined in the CF population. METHODS: Fourteen (seven male, seven female) patients aged 16.2 +/- 4.2 years with CF participated in this study. Participants were clinically stable at the time of the study and participating in their habitual physical activity. To assess reliability, patients completed the HAES and a validated 3-day activity diary, and wore an ActiGraph Accelerometer for two consecutive weeks. Validity was assessed by comparing the activity results of each of the three instruments over a single week time period. RESULTS: ICC estimates of reliability for the HAES, diary, and accelerometer were 0.72 (P < 0.0001), 0.76 (P < 0.0001), 0.63 (P < 0.0001), respectively. Validity analysis indicated that there were significant relationships between the participants' activity results as estimated by the HAES, diary and accelerometer. Further, significant relationships were detected between activity measures when broken into morning, afternoon, or evening periods, and between measures from weekday or weekend days. There were also significant relationships among the three instruments when recording different activity levels (somewhat inactive, somewhat active, and very active). CONCLUSION: The findings of this study suggest that the HAES questionnaire is a reliable and valid instrument that can be used to assess activities of varying intensity in patients with CF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».