Estetrol does not bind sex hormone binding globulin or increase its production by human HepG2 cells
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To determine whether human sex hormone binding globulin (SHBG) binds estetrol (E4), and to assess whether E4 stimulates the production of SHBG by human hepatocytes. METHODS: Competitive ligand binding assays have been used to assess the relative binding affinity of E4 to human SHBG using either [3H]5alpha-dihydrotestosterone or [3H]estradiol as labeled ligands. The effect of E4 on the production of SHBG has been assessed by a fluoroimmunometric assay in wild-type human HepG2 cells and in human Hep89 cells that over-express the human estrogen receptor (ER) alpha, and compared to the effect of ethinylestradiol, estradiol and estriol. RESULTS: There was no detectable binding of E4 to the human SHBG steroid-binding sites. By contrast, testosterone and estradiol were bound with high affinity and the synthetic estrogen ethinylestradiol was found to bind SHBG with low affinity. Estetrol does not stimulate ERalpha-mediated increases in SHBG production by HepG2 or Hep89 cells, in contrast to ethinylestradiol, estradiol and estriol. CONCLUSIONS: These data indicate that SHBG has no influence on the plasma distribution of E4 or its availability to target tissues. In addition, it is shown that E4 has no effect on SHBG production by human hepatocytes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».