Pressure–Time Curve Predicts Minimally Injurious Ventilatory Strategy in an Isolated Rat Lung Model
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We tested the hypothesis that the pressure-time (P-t) curve during constant flow ventilation can be used to set a noninjurious ventilatory strategy. METHODS: In an isolated, nonperfused, lavaged model of acute lung injury, tidal volume and positive end-expiratory pressure were set to obtain: (1) a straight P-t curve (constant compliance, minimal stress); (2) a downward concavity in the P-t curve (increasing compliance, low volume stress); and (3) an upward concavity in the P-t curve (decreasing compliance, high volume stress). The P-t curve was fitted to: P = a. tb +c, where b describes the shape of the curve, b = 1 describes a straight P-t curve, b < 1 describes a downward concavity, and b > 1 describes an upward concavity. After 3 h, lungs were analyzed for histologic evidence of pulmonary damage and lavage concentration of inflammatory mediators. Ventilator-induced lung injury occurred when injury score and cytokine concentrations in the ventilated lungs were higher than those in 10 isolated lavaged rats kept statically inflated for 3 h with an airway pressure of 4 cm H2O. RESULTS: The threshold value for coefficient b that discriminated best between lungs with and without histologic and inflammatory evidence of ventilator-induced lung injury (receiver-operating characteristic curve) ranged between 0.90-1.10. For such threshold values, the sensitivity of coefficient b to identify noninjurious ventilatory strategy was 1.00. A significant relation (P < 0.001) between values of coefficient b and injury score, interleukin-6, and macrophage inflammatory protein-2 was found. CONCLUSIONS: The predictive power of coefficient b to predict noninjurious ventilatory strategy in a model of acute lung injury is high.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle