Pressure–Time Curve Predicts Minimally Injurious Ventilatory Strategy in an Isolated Rat Lung Model
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We tested the hypothesis that the pressure-time (P-t) curve during constant flow ventilation can be used to set a noninjurious ventilatory strategy. METHODS: In an isolated, nonperfused, lavaged model of acute lung injury, tidal volume and positive end-expiratory pressure were set to obtain: (1) a straight P-t curve (constant compliance, minimal stress); (2) a downward concavity in the P-t curve (increasing compliance, low volume stress); and (3) an upward concavity in the P-t curve (decreasing compliance, high volume stress). The P-t curve was fitted to: P = a. tb +c, where b describes the shape of the curve, b = 1 describes a straight P-t curve, b < 1 describes a downward concavity, and b > 1 describes an upward concavity. After 3 h, lungs were analyzed for histologic evidence of pulmonary damage and lavage concentration of inflammatory mediators. Ventilator-induced lung injury occurred when injury score and cytokine concentrations in the ventilated lungs were higher than those in 10 isolated lavaged rats kept statically inflated for 3 h with an airway pressure of 4 cm H2O. RESULTS: The threshold value for coefficient b that discriminated best between lungs with and without histologic and inflammatory evidence of ventilator-induced lung injury (receiver-operating characteristic curve) ranged between 0.90-1.10. For such threshold values, the sensitivity of coefficient b to identify noninjurious ventilatory strategy was 1.00. A significant relation (P < 0.001) between values of coefficient b and injury score, interleukin-6, and macrophage inflammatory protein-2 was found. CONCLUSIONS: The predictive power of coefficient b to predict noninjurious ventilatory strategy in a model of acute lung injury is high.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».