Decreased muscle endurance associated with diabetic neuropathy may be attributed partially to neuromuscular transmission failure
Notice bibliographique
Résumé
Diabetic polyneuropathy (DPN) can cause muscle atrophy, weakness, contractile slowing, and neuromuscular transmission instability. Our objective was to assess the response of the impaired neuromuscular system of DPN in humans when stressed with a sustained maximal voluntary contraction (MVC). Baseline MVC and evoked dorsiflexor contractile properties were assessed in DPN patients (n = 10) and controls (n = 10). Surface electromyography was used to record tibialis anterior evoked maximal compound muscle action potentials (CMAPs) and neuromuscular activity during MVCs. Participants performed a sustained isometric dorsiflexion MVC for which task termination was determined by the inability to sustain ≥60% MVC torque. The fatigue protocol was immediately followed by a maximal twitch, with additional maximal twitches and MVCs assessed at 30 s and 2 min postfatigue. DPN patients fatigued ∼21% more quickly than controls (P < 0.05) and featured less relative electromyographic activity during the first one-third of the fatigue protocol compared with controls (P < 0.05). Immediately following fatigue, maximal twitch torque was reduced similarly (∼20%) in both groups, and concurrently CMAPs were reduced (∼12%) in DPN patients, whereas they were unaffected in controls (P > 0.05). Twitch torque and CMAP amplitude recovered to baseline 30 s postfatigue. Additionally, at 30 s postfatigue, both groups had similar (∼10%) reductions in MVC torque relative to baseline, and MVC strength recovered by 2 min postfatigue. We conclude DPN patients possess less endurance than controls, and neuromuscular transmission failure may contribute to this greater fatigability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».