Cost-Effectiveness and Economic Impact of the KineSpring® Knee Implant System in the Treatment of Knee Osteoarthritis in the United Kingdom
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Knee osteoarthritis (OA) is a condition affecting 8.5 million individuals in the United Kingdom (UK). Although many treatment options are available, there is a need for a less-invasive treatment for individuals with mild to moderate knee OA. The purpose of the present study was to determine whether the KineSpring System is a more effective treatment for knee OA when compared to other standard treatments, taking into consideration cost-utility ratios. METHODS: Data was collected for the UK population breakdown. A literature search provided data on conservative and surgical treatment costs and functional outcome scores. The KineSpring System outcome scores were obtained from two trials. Quality-adjusted life years (QALYs) gained and cost-utility ratios were calculated for each treatment option, assuming a lifetime durability as well as 10-year durability. RESULTS: Assuming lifetime durability, the cost-utility ratios of surgical treatment, total knee arthroplasty (TKA), the KineSpring System, and conservative treatments, compared to no treatment are £1,303±22/QALY, £821±175/QALY, £796±73/QALY and £11,096±1188/QALY, respectively. Assuming a treatment durability of 10 years, the cost-utility ratio of surgical treatment, TKA, the KineSpring System, and conservative treatments, compared to no treatment are £4,153±95 per QALY, £2,698±768 per QALY, £2,848±345 per QALY, and £10,624±1528 per QALY, respectively. CONCLUSION: This study demonstrates that the KineSpring System is a cost-effective treatment for knee OA and is comparable to current standard-of-care treatments. Further research is needed to assess the long-term outcomes associated with the KineSpring System.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».