MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2073120432 · doi:10.1523/jneurosci.3057-08.2008

Attenuation of Neural Responses in Primary Visual Cortex during the Attentional Blink

2008· article· en· W2073120432 sur OpenAlexaff
Mark Williams, Troy A. W. Visser, Ross Cunnington, Jason B. Mattingley

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuroscience · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueVisual perception and processing mechanisms
Établissements canadiensUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Health and Medical Research CouncilMedical Research Council
Mots-clésVisual cortexAttentional blinkNeurosciencePsychologyAttenuationCortex (anatomy)Cognitive psychologyAudiologyMedicineOpticsCognitionPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Information-processing bottlenecks are characteristic of many cognitive and neural systems. One such bottleneck is revealed by tasks in which rapidly successive stimulus events must be reported. Here, observers missed the second of two visual targets if it occurred within 700 ms of the first [an "attentional blink" (AB)], even though this second target could be reported accurately when the first item was ignored. Isolating neural responses to such rapid events has proven difficult because current magnetic resonance imaging methods rely on relatively sluggish changes in the brain's physiological response to sensory inputs. Here, we overcame this limitation by presenting successive visual targets at different spatial locations, thereby exploiting the retinotopic organization of early cortical visual areas to distinguish neural activity associated with successive target events. We show that neural activity in primary visual cortex is significantly modulated during the AB, and that this activity mirrors behavioral measures of target identification accuracy. The findings suggest that the neural signature of perceptual suppression during processing of rapidly successive stimuli is evident at the earliest stages of cortical sensory processing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,917
Score d'incertitude au seuil0,273

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,086
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of NeuroscienceMême sujetVisual perception and processing mechanismsTravaux en français237 207