Differential positioning and close spatial proximity of translocation‐prone genes in nonmalignant B‐cells from multiple myeloma patients
Notice bibliographique
Résumé
Accumulating evidence suggests that spatial proximity of potential chromosomal translocation partners influences translocation probability. It is not known, however, whether genome organization differs in nonmalignant cells from patients as compared to their cellular counterparts from healthy donors. This could contribute to translocation potential causing cancer. Multiple myeloma is a hematopoietic cancer of the B-lineage, characterized by karyotypic instability, including chromosomal translocations involving the IGH locus and several translocation partners. Utilizing 3-D FISH and confocal imaging, we investigate whether nuclear spatial positioning of the translocation-prone gene loci, IGH, FGFR3, and CCND1 differs in nonmalignant cell subsets from multiple myeloma patients as compared to positioning in their corresponding healthy donor cell subsets. 3-D analysis software was used to determine the spatial proximity of potential translocation pairs and the radial distribution of each gene. We observed that in all cell subsets, the translocation-prone gene loci are intermediately located in the nucleus, while a control locus occupies a more peripheral position. In nonmalignant B-cells from multiple myeloma patients, however, the translocation-prone gene loci display a more central nuclear position and close spatial proximity. Our results demonstrate that gene positioning in nonmalignant B-cells from multiple myeloma patients differs from that in healthy donors, potentially contributing to translocation probability in patient cells. We speculate that genome reorganization in patient B-cells may closely reflect gene positioning at the time the multiple myeloma-specific translocation initially formed, thus influencing translocation probability between proximal loci in the B-cell population from which the malignancy emerged.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».