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Enregistrement W2073121786 · doi:10.1002/gcc.21959

Differential positioning and close spatial proximity of translocation‐prone genes in nonmalignant B‐cells from multiple myeloma patients

2012· article· en· W2073121786 sur OpenAlexafffund
L. Martin, Jana Harizanova, George Zhu, Christiaan H. Righolt, Andrew R. Belch, Sabine Mai, Linda M. Pilarski

Notice bibliographique

RevueGenes Chromosomes and Cancer · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Myeloma Research and Treatments
Établissements canadiensUniversity of ManitobaCancerCare ManitobaAlberta Cancer FoundationUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésChromosomal translocationBiologyMultiple myelomaLocus (genetics)GenePopulationGeneticsCancer researchImmunologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Accumulating evidence suggests that spatial proximity of potential chromosomal translocation partners influences translocation probability. It is not known, however, whether genome organization differs in nonmalignant cells from patients as compared to their cellular counterparts from healthy donors. This could contribute to translocation potential causing cancer. Multiple myeloma is a hematopoietic cancer of the B-lineage, characterized by karyotypic instability, including chromosomal translocations involving the IGH locus and several translocation partners. Utilizing 3-D FISH and confocal imaging, we investigate whether nuclear spatial positioning of the translocation-prone gene loci, IGH, FGFR3, and CCND1 differs in nonmalignant cell subsets from multiple myeloma patients as compared to positioning in their corresponding healthy donor cell subsets. 3-D analysis software was used to determine the spatial proximity of potential translocation pairs and the radial distribution of each gene. We observed that in all cell subsets, the translocation-prone gene loci are intermediately located in the nucleus, while a control locus occupies a more peripheral position. In nonmalignant B-cells from multiple myeloma patients, however, the translocation-prone gene loci display a more central nuclear position and close spatial proximity. Our results demonstrate that gene positioning in nonmalignant B-cells from multiple myeloma patients differs from that in healthy donors, potentially contributing to translocation probability in patient cells. We speculate that genome reorganization in patient B-cells may closely reflect gene positioning at the time the multiple myeloma-specific translocation initially formed, thus influencing translocation probability between proximal loci in the B-cell population from which the malignancy emerged.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,262
Score d'incertitude au seuil0,548

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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