Conducting HIV/AIDS Research With Indoor Commercial Sex Workers: Reaching a Hidden Population
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although comprising up to 80% of the commercial sex industry in Canada, indoor female sex workers (FSW) are generally not represented in research because they are a hidden population and difficult to access. OBJECTIVES: This paper describes a community-academic partnership model that was established to gain access to, deliver outreach services to, and conduct community-based research with the indoor commercial sex industry in four cities in British Columbia. METHODS: The project employed an ongoing community consultation, peer-delivered approach to reaching this overlooked segment of the commercial sex industry. Peers (former and current FSW) were hired, trained, and supported as outreach workers and participated in the development, implementation, and evaluation of the project. Outreach teams visited sex establishments to deliver harm reduction materials and provide education, support, and referrals. The teams developed rapport with establishment managers and staff to facilitate research recruitment and data collection. The community team leader met with managers in targeted business to describe the study and elicit permission to recruit workers. The team leader conducted in-person interviews with consenting FSW. OBSERVATIONS: During the first 2 years of the project, more than 50 sex establishments were visited by outreach teams and 37 allowed repeat visits. Research interviews have been conducted with 49 FSW in seven establishments from four cities. CONCLUSIONS: Although the high cost in terms of time and resources must be recognized, this project represents a successful research and outreach model that permits access to the hidden commercial sex industry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».