Epithelial distribution of neural receptors in the guinea pig small intestine
Notice bibliographique
Résumé
Neural and paracrine agents, such as dopamine, epinephrine, and histamine, affect intestinal epithelial function, but it is unclear if these agents act on receptors directly at the enterocyte level. The cellular localization and villus-crypt distribution of adrenergic, dopamine, and histamine receptors within the intestinal epithelium is obscure and needs to be identified. Single cell populations of villus or crypt epithelial cells were isolated from the jejunum of adult guinea pigs. Enterocytes were separated from intraepithelial lymphocytes by flow cytometry and specific binding was determined using fluorescent probes. Alpha1-adrenergic receptors were located on villus and crypt intraepithelial lymphocytes and enterocytes. Beta-adrenergic receptors were found on villus and crypt enterocytes. Dopamine receptors were found on all cell types examined, whereas histamine receptors were not detected (<10% for each cell population). These studies demonstrated that (1) receptors for epinephrine and dopamine exist on epithelial cells of the guinea pig jejunum, (2) beta-adrenergic receptors are found primarily on villus and crypt enterocytes and (3) intraepithelial lymphocytes contain alpha1-adrenergic, but have few beta-adrenergic, receptors. The presence of neural receptors suggests that these agents are acting, at least in part, at the enterocyte or intraepithelial lymphocyte levels to modulate intestinal and immune function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».