Synthesis of soft/hard magnetic FePt-based glassy alloys with supercooled liquid region
Notice bibliographique
Résumé
Since the glassy alloys have structural homogeneity on a nanoscopic scale and wide supercooled liquid region, ΔTx (temperature interval between glass transition and crystallization), these materials are recognized as promising micro/nano-materials for nanomachines or micro electro-mechanical systems (MEMS). As one of the micro/nano components, the hard magnetic one is immensely desired. We systematically investigated the effect of metalloids composition in Fe-Pt-metalloids alloys on the glass-forming ability, and developed Fe55Pt25Si16B2P2, Fe55Pt25Si15B3P2 and (Fe0.55Pt0.25Si0.16B0.02P0.02)96Zr4 (at%) glassy alloys with ΔTx of 37 K and 48 K, respectively. With structural change from the glassy phase to a nano-composite structure consisting of L10 FePt phase, the coercivity significantly increases from 15 A/m to 170 kA/m for the former one. There is possibility for making the hard magnetic components by the fabrication in ΔTx followed by annealing for the crystallization of the FePt–based glassy alloys. Considering the high magnetocrystalline anisotropy of the L10 phase, which should lead to room-temperature ferromagnetic stability for component sizes as small as nm-order, these Fe-Pt-based glassy alloys have great potential for fabrication of hard magnetic micro/nano structures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».