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Enregistrement W2073141007 · doi:10.1111/j.1365-2648.2008.04953.x

Self‐efficacy with application to adolescent smoking cessation: a concept analysis

2009· article· en· W2073141007 sur OpenAlexaff
Roberta Heale, Mary T. Quinn Griffin

Notice bibliographique

RevueJournal of Advanced Nursing · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSmoking Behavior and Cessation
Établissements canadiensLaurentian University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSmoking cessationSelf-efficacyCINAHLPsychological interventionPopulationMedicineCoping (psychology)PsychologyClinical psychologyNursingPsychotherapistEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: This paper is a report of a concept analysis of adolescent smoking cessation self-efficacy. BACKGROUND: Smoking cessation is a key preventive care/health promotion strategy offered by nurses worldwide. Most programming is tailored to adults although the reasons for smoking, along with coping strategies, resources and developmental stage, differ in adolescence. Understanding of the concept of self-efficacy as it relates to the adolescent population will assist nurses in addressing smoking cessation behaviours with this population. DATA SOURCES: The CINAHL and Proquest Nursing databases were searched for papers published between 1977 and 2007 using the keywords self-efficacy, adolescents and smoking cessation. The Walker and Avant method of concept analysis was applied. FINDINGS: Adolescent smoking cessation self-efficacy is the confidence, perceived capacity and perceived ability that the teen possesses to quit smoking. Identified antecedents include developmental stage, past life support, emotional support, coping strategies, resources and emotional status. Consequences are smoking cessation: positive or negative. Empirical measures are identified. CONCLUSION: Levels of self-efficacy have been shown to be an important consideration in the approach of nurses to smoking cessation counselling with the adolescent client. The theoretical definition for this concept will provide the basis for nurses to design appropriate interventions for use in smoking cessation programmes targeted to adolescents. This definition identifies the key attributes of this concept that should be addressed when caring for this population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,920
Score d'incertitude au seuil0,343

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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