Effects of Aging on Anterior and Posterior Corneal Astigmatism
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To evaluate age-related changes in astigmatism of both corneal surfaces and the whole cornea. METHODS: The right eyes of 370 subjects were measured with a rotating Scheimpflug camera (Pentacam). Astigmatisms of the anterior and posterior corneal surfaces were determined. The total corneal astigmatism was derived using power vector summation and vergence tracing. Age-related changes to corneal astigmatism were evaluated using polar value analysis (both in diopter and millimeter). RESULTS: For the anterior and total cornea, the proportion of with-the-rule astigmatisms decreased and those of oblique and against-the-rule astigmatisms increased with age. For the posterior cornea, most eyes displayed against-the-rule astigmatisms in all age groups. There was a significant trend toward against-the-rule astigmatism associated with increasing age for both anterior and total corneal astigmatisms (mean changes of -0.18 and -0.16 diopters/5 years, respectively), and toward with the rule in posterior corneal astigmatism (a mean change of 0.022 diopters/5 years). Regarding shape changes, a "flat meridian toward a more vertical orientation" trend with increasing age for both the anterior and posterior corneal surfaces was observed (mean changes of 0.0295 and 0.0224 mm/5 years, respectively). The posterior corneal surface compensated for the astigmatism arising from the anterior corneal surface in 91.4% and 47.7% of eyes in the 21-30 and > or =71 years groups, respectively. CONCLUSIONS: There were age-related shifts toward against-the-rule and with-the-rule astigmatisms for the anterior and posterior corneal surfaces, respectively. The compensating effects of the posterior corneal surface on anterior corneal astigmatism decreased with advancing age.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».