Speciation of Chromium by High-Performance Thin-Layer Chromatography with Direct Determination by Laser Ablation Inductively Coupled Plasma Mass Spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
It is of considerable importance to be able to distinguish metallic species because their toxicity depends on their chemical form. Therefore, the analysis of environmental samples can be enhanced by the combination of high-performance thin-layer chromatography (HPTLC) with laser ablation inductively coupled plasma mass spectrometry (LA-ICPMS). In this study, Cr (3+) and Cr (6+) were separated on silica gel HPTLC plates using aqueous mobile phases. Separation was achieved in seconds with retardation factors ( R f ) of 0 and 1 for Cr (3+) and Cr (6+), respectively. LA was used to volatilize the chromium species directly from the chromatographic material prior to ICPMS detection. A linear calibration was obtained, and detection limits (3sigma) of 6 ng for Cr (6+) and 0.4 ng for Cr (3+) were achieved with precision ranging from 3 to 40% at the 95% confidence level. The silicon present in the stationary phase was used as an internal standard. This procedure allows for a rapid separation and quantification, requires only 0.5 muL of sample, and lower detection limits can be achieved through preconcentration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».