Greening NAFTA: The North American Commission for Environmental Co-operation
Notice bibliographique
Résumé
Greening NAFTA: The North American Commission for Environmental Co-operation, David L. Markell & John H. Knox, eds., Stanford Law & Politics Series; Stanford University Press, 2003, pp. xv, 324. At first blush, the title of this book, Greening NAFTA , would likely be viewed as an oxymoron by most environmentalists. After all, the environmental critiques of free trade including the massive use of fossil fuels in transporting goods around the globe and a “race to the bottom” as it relates to environmental standards, among others, continue to resonate among North American environmentalists. However, once one has tucked into this volume, it becomes clear that the intent of this edited collection is to examine how effective the North American Commission for Environmental Cooperation (the NACEC or CEC) has been in its (now) ten years of existence. Its genesis was largely the result of widespread objections made by North American environmental groups and, at the time it was created (1994), it was the first international organization created to address the environmental aspects and issues associated with economic integration. In some respects, a more appropriate title for this edition would have included a question mark after the word NAFTA, because the contributors to this book have very mixed assessments as to whether the CEC has fulfilled its early promise of having a greening effect on NAFTA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».