Rapid Determination of Carbohydrates, Ash, and Extractives Contents of Straw Using Attenuated Total Reflectance Fourier Transform Mid-Infrared Spectroscopy
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Analysis of the chemical components of lignocellulosic biomass is essential to understanding its potential for utilization. Mid-infrared spectroscopy and partial least-squares regression were used for rapid measurement of the carbohydrate (total glycans; glucan; xylan; galactan; arabinan; mannan), ash, and extractives content of triticale and wheat straws. Calibration models for total glycans, glucan, and extractives showed good and excellent predictive performance on the basis of slope, r², RPD, and R/SEP criteria. The xylan model showed good and acceptable predictive performance. However, the ash model was evaluated as providing only approximate quantification and screening. The models for galactan, arabinan, and mannan indicated poor and insufficient prediction for application. Most models could predict both triticale and wheat straw samples with the same degree of accuracy. Mid-infrared spectroscopic techniques coupled with partial least-squares regression can be used for rapid prediction of total glycans, glucan, xylan, and extractives in triticale and wheat straw samples.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle