Perceived Depth in the ‘Sieve Effect’ and Exclusive Binocular Rivalry
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
An impression of a surface seen through holes is created when one fuses dichoptic pairs of discs, with one member of each pair black and the other member white. This is referred to as the 'sieve effect'. The stimulus contains no positional disparities. Howard (1995, Perception 24 67-74) noted qualitatively that the sieve effect occurs when the rivalrous regions are within the range of sizes, contrasts, and relative sizes where exclusive rivalry occurs, rather than binocular lustre, stimulus combination, or dominant rivalry. This suggests that perceived depth in the sieve effect should be at a maximum when exclusive rivalry is most prominent. We used a disparity depth probe to measure the magnitude of perceived depth in the sieve effect as a function of the sizes, contrasts, and relative sizes of the rivalrous regions. We also measured the rate of exclusive rivalry of the same stimuli under the same conditions. Perceived depth and the rate of exclusive rivalry were affected in the same way by each of the three variables. Furthermore, perceived depth and the rate of exclusive rivalry were affected in the same way by changes in vergence angle, although the configuration of the stimulus surface was held constant. These findings confirm the hypothesis that the sieve effect is correlated with the incidence of exclusive rivalry.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle