MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2073160622 · doi:10.1088/0957-4484/19/33/335710

Reliable lateral and vertical manipulations of a single Cu adatom on a Cu(111) surface with multi-atom apex tip: semiempirical and first-principles simulations

2008· article· en· W2073160622 sur OpenAlexaff
Yiqun Xie, Qingwei Liu, Peng Zhang, Wenqing Zhang, Songyou Wang, Min Zhuang, Yufen Li, Fuxi Gan, Jun Zhuang

Notice bibliographique

RevueNanotechnology · 2008
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic properties of thin films
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesFudan UniversityNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésTrimerApex (geometry)Materials scienceAtom (system on chip)DimerMolecular physicsPhysicsGeometryNuclear magnetic resonance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We study the reliability of the lateral manipulation of a single Cu adatom on a Cu(111) surface with single-atom, dimer and trimer apex tips using both semiempirical and first-principles simulations. The dependence of the manipulation reliability on tip height is investigated. For the single-atom apex tip the manipulation reliability increases monotonically with decreasing tip height. For the dimer and trimer apex tips the manipulation reliability is greatly improved compared to that for the single-atom apex tip over a certain tip-height range. Two kinds of mechanism are found responsible for this improvement. One is the so-called enhanced interaction mechanism in which the lateral tip-adatom interaction in the manipulation direction is improved. The other is the suspended atom mechanism in which the relative lateral trapping ability of the tip is improved due to the strong vertical attraction of the tip on the adatom. Both mechanisms occur in the manipulations with the trimer apex tip, while in those with the dimer apex tip only the former is effective. Moreover, we present a method to realize reversible vertical manipulation of a single atom on a Cu(111) surface with the trimer apex tip, based on its strong vertical and lateral attraction on the adatom.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNanotechnologyMême sujetMagnetic properties of thin filmsTravaux en français237 207