Single olfactory sensory neurons simultaneously integrate the components of an odour mixture
Notice bibliographique
Résumé
Most odours are complex mixtures. However, the capacities of olfactory sensory neurons (OSNs) to process complex odour stimuli have never been explored in air-breathing vertebrates. To face this issue, the present study compares the electrical responses of single OSNs to two odour molecules, delivered singly and mixed together, in rats in vivo. This work is the first aimed at demonstrating that single OSNs simultaneously integrate several chemical signals and which, furthermore, attempts to describe such processes for the whole concentration range over which single OSNs can work. The results stress that complex interactions occur between components in odour mixtures and that OSN responses to such mixtures are not simply predictable from the responses to their components. Three types of interactions are described. They are termed suppression, hypoadditivity and synergy, in accord with psychophysical terminology. This allows us to draw links between peripheral odour reception and central odour coding. Indeed, events occurring in single OSNs may account for the dominating or even the masking effects of odour molecules in complex mixtures, i.e. for the prevailing action of a minor component in the final qualitative perception of a mixture. We conclude that our observations with binary mixtures anticipate the complexity of processes which may rise at the level of a single OSN in physiological conditions. Following this hypothesis, a natural odour would induce a multi-chemical integration at the level of single OSNs which may result in refining their individual odour-coding properties, leading them to play a crucial role in the final performance of the olfactory system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».