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Enregistrement W2073161926 · doi:10.1161/strokeaha.108.537704

Understanding White Matter Disease

2008· article· en· W2073161926 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueStroke · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensHeart and Stroke Foundation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAstrocytosisLeukoaraiosisDementiaCerebral amyloid angiopathyPathologyWhite matterStroke (engine)HyperintensityDiffusion MRINeuroimagingVascular dementiaMagnetic resonance imagingNeuroscienceDiseaseRadiologyImmunohistochemistryPsychologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Most strokes are covert and observed incidentally on brain scans, but their presence increases risk of overt stroke and dementia. Amyloid angiopathy, associated with Alzheimer Disease (AD) causes stroke, and when even small strokes coexist with AD, they lower the threshold for dementia. Diffuse ischemic white matter disease impairs executive functioning, information processing speed, and gait. Neuroimaging techniques, such as tissue segmentation, Diffusion Tensor Imaging, MR Spectroscopy, functional MRI and amyloid PET, probe microstructural integrity, molecular biology, and activation patterns, providing new insights into brain-behavior relationships. MR-pathological studies of periventricular hyperintensity (leukoaraiosis) in aging and dementia reveal arteriolar tortuosity, reduced vessel density, and occlusive venous collagenosis which causes venous insufficiency and vasogenic edema. Activated microglia, oligodendroglial apoptosis, clasmatodendritic astrocytosis, and upregulated hypoxia-markers are seen on immunohistochemistry. Further research is needed to understand and treat this chronic subcortical vascular disease, which is epidemic in our aging population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,529
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle