MR properties of rat sciatic nerve following trauma
Notice bibliographique
Résumé
T(1) and T(2) relaxation times, magnetization transfer (MT), and diffusion anisotropy of rat sciatic nerve were measured at different time intervals following trauma. The nerve injury was induced by either cutting (irreversible nerve degeneration) or crushing (degeneration followed by regeneration). The MR properties were measured for proximal and distal portions of the injured nerve. The portions of the nerve proximal to the induced injury exhibited MR characteristics similar to those of normal nerves, whereas the distal portions showed significant differences in all MR parameters. These differences diminished in the regenerating nerves within approximately 4 weeks post injury. In the case of irreversible nerve damage, the differences in the distal nerves were slightly larger and did not resolve even 6 weeks after induced trauma. The MR measurements were correlated with histopathology exams. Observed changes in tissue microstructure, such as demyelination, inflammation, and axonal loss, can result in a significant increase in the average T(1) and T(2) relaxation times, reduction in the MT effect, and decrease in diffusion anisotropy. MR parameters, therefore, are very good indicators of nerve damage and may be useful in monitoring therapies that assist nerve regeneration. Magn Reson Med 45:415-420, 2001.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».