Nerve growth factor increases connexin43 phosphorylation and gap junctional intercellular communication
Notice bibliographique
Résumé
The function of gap junctions is regulated by the phosphorylation state of their connexin subunits. Numerous growth factors are known to regulate connexin phosphorylation; however, the effect of nerve growth factor on gap junction function is not understood. The phosphorylation of connexin subunits is a key event during many aspects of the lifecycle of a connexin, including open/close states, assembly/trafficking, and degradation, and thus affects the functionality of the channel. PC12 cells infected with connexin43 (Cx43) retrovirus were used as a neuronal model to characterize the signal transduction pathways activated by nerve growth factor (NGF) that potentially affect the functional state of Cx43. Immunoblot analysis demonstrated that Cx43 and the mitogen-activated protein kinase (MAPK), ERK-1/2, were phosphorylated in response to TrkA activation via NGF and that phosphorylation could be prevented by treatment with the MEK-1/2 inhibitor U0126. The effects of NGF on gap junction intercellular communication were examined by monitoring fluorescence recovery after photobleaching PC12-Cx43 cells preloaded with calcein. Fluorescence recovery in the photobleached area increased after NGF treatment and decreased when pretreated with the MEK-1/2 inhibitor U0126. These data are the first to show a direct signaling link between neurotrophins and the phosphorylation of connexin proteins through the MAPK pathway resulting in increased gap junctional intercellular communication. Neurotrophic regulation of connexin activity provides a novel mechanism of regulating intercellular communication between neurons during nervous system development and repair.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».