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Enregistrement W2073177315 · doi:10.1111/medu.12532

Interviewing <i>in situ</i> : employing the guided walk as a dynamic form of qualitative inquiry

2014· article· en· W2073177315 sur OpenAlexaffabout
Timothy V Dubé, Robert J. Schinke, Roger Strasser, Nancy Lightfoot

Notice bibliographique

RevueMedical Education · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational Therapy Practice and Research
Établissements canadiensLaurentian UniversityNOSM University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThematic analysisContext (archaeology)InterviewConfidentialityMedical educationQualitative researchWalk-inSafeguardingPsychologyAnonymityPedagogyComputer scienceSociologyMedicineNursingAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CONTEXT: The purpose of this paper is to provide a critical analysis of a mobile research method, the guided walk, and its potential suitability in medical education research. METHODS: The Northern Ontario School of Medicine's (NOSM) longitudinal integrated clerkship served as the research context in which the guided walk method was used to explore the lived experiences of 12 Year 3 medical students undertaking their clerkship in one of eight different communities across Northern Ontario, Canada. Informed by the social constructivist research paradigm, the guided walk method was employed to answer the research question: how do Year 3 medical students at NOSM describe their clerkship experiences as encountered in their placement and living contexts? Through an inductive thematic analysis of the data, the findings provided a rich description of the guided walk from the participants' and the researcher's perspectives. RESULTS: There were significant advantages to using the guided walk rather than other types of qualitative research approaches. The guided walk made it easier for participants to take part in the study, provided context-rich research interactions, and led to serendipitous encounters for both participants and the first author. There were also challenges and limitations associated with the guided walk method. For example, this method carries inherent challenges with reference to the safeguarding of confidentiality and anonymity for both participants and those encountered during the walk. CONCLUSIONS: The guided walk method is promising within medical education, particularly for researchers seeking to gain participants' stories in the contexts to which they refer. This method may be appropriate for use in medical education research in areas such as the evaluation and assessment of a student's clinical decision-making skills and competency development, as well as the consolidation of strategies to manage ethical and professional dilemmas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,238
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,236
Tête enseignante GPT0,624
Écart entre enseignants0,388 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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