Sexual disorders in women with MS: Assessment and management
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Summarize the data on sexual disorders in women with multiple sclerosis (MS). METHOD: Review of 99 Pubmed articles covering sexual dysfunction in women with MS. RESULTS: Prevalence of dysfunction in women with MS varies from 34% to 85%. They include poor vaginal lubrication, poor clitoral erection, and anorgasmia, which correlate with level of disability. Specific brain stem and pyramidal lesions appear to correlate with anorgasmia. Age and duration of the disease correlate with sexual disorders, but not age at onset. Secondary consequences of MS, including bladder and bowel dysfunction, spasticity, pain, fatigue, depression, anxiety, and side effects of medication contribute to sexual dysfunction. Treatments can involve alpha-blockers or phosphodiesterase-5 inhibitors to increase smooth muscle relaxation, while lubricants and oestrogen therapy can help vaginal dryness, burning and dyspareunia. Antidepressants can delay (or abolish) orgasm, suggesting reducing dosage or combining them with PDE5 inhibitors. Counselling should emphasize planning sexual activities, reducing fatigue, managing positions, preventing incontinence, promoting sexual aids, extra-genital and other sexual options to achieve pleasurable and intimacy. Psychosocial interventions should include couples' relationship and communication skills to increase satisfaction. CONCLUSION: Sexual dysfunctions in women with MS are amenable to treatments covering primary, secondary and tertiary consequences of the disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».