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Enregistrement W2073180117 · doi:10.1016/j.stemcr.2014.04.019

Local BMP-SMAD1 Signaling Increases LIF Receptor-Dependent STAT3 Responsiveness and Primed-to-Naive Mouse Pluripotent Stem Cell Conversion Frequency

2014· article· en· W2073180117 sur OpenAlexafffund
Kento Onishi, Peter D. Tonge, András Nagy, Peter W. Zandstra

Notice bibliographique

RevueStem Cell Reports · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePluripotent Stem Cells Research
Établissements canadiensUniversity Health NetworkMount Sinai HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésBiologyStem cellSTAT3Cell biologyGlycoprotein 130Transcription factorSignal transductionGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Conversion of EpiSCs to naive ESCs is a rare event that is driven by the reestablishment of the naive transcription factor network. In mice, STAT3 activation is sufficient to drive conversion of EpiSCs to the naive pluripotent stem cell (PSC) state. However, the lack of responsiveness of EpiSCs to LIF presents a bottleneck in this conversion process. Here, we demonstrate that local accumulation of BMP-SMAD1 signaling, in cooperation with GP130 ligands, enhances the recovery of LIF responsiveness by directly controlling transcription of the LIF receptor (Lif-r). Addition of BMP and LIF to EpiSCs increases both LIF responsiveness and conversion frequencies to naive PSCs. Mechanistically, we show that the transcriptional cofactor P300 plays a critical role by mediating complex formation between STAT3 and SMAD1. This demonstration of how the local microenvironment or stem cell niche reactivates dormant signaling responsiveness and developmental potential may be applicable to other stem cell niche-containing systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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