Mycobacterial Phenolic Glycolipids with a Simplified Lipid Aglycone Modulate Cytokine Levels through Toll‐Like Receptor 2
Notice bibliographique
Résumé
Phenolic glycolipids (PGLs) are virulence factors present in the cell walls of many pathogenic mycobacteria. PGLs have been implicated in various aspects of mycobacterial disease, but there are limited structure-activity data available for these molecules. We report here the preparation of seven synthetic PGL analogues, differing from the native compounds in the replacement of the complex phenolic lipid moiety with a p-methoxyphenyl group. The ability of these compounds to stimulate or inhibit the production of cytokines (TNF-α, IL-1β, IL-6, MCP-1) and nitric oxide (NO) was then evaluated by ELISA-based assays. None of the compounds stimulated the production of these biological signalling molecules. In contrast, they each displayed concentration-dependent inhibitory activity, related to the methylation pattern of the molecule and mediated by Toll-like receptor 2. Additional studies revealed that native PGL-I from Mycobacterium leprae and a synthetic PGL-I analogue containing a simplified lipid domain had enhanced inhibitory activities relative to the corresponding analogues containing the p-methoxyphenyl aglycone; however, the natural lipid phenolthiocerol was only weakly active. These studies reveal that synthetic molecules of this type can be used as probes for PGL function. Moreover, their ease of synthesis relative to the natural glycolipids, as well as their more favourable aqueous solubility, should allow for more thorough structure-activity relationship studies.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».