Factors that Influence the Decision to Pursue an Internship: The Importance of Mentoring
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
The purpose of the present study was (1) to determine if students from one veterinary school who participated in a mentoring/employment program with clinical faculty were more likely to pursue internship training than their peers and (2) to determine factors via survey that were influential to veterinary interns in making their decision to pursue post-graduate clinical training. Our hypothesis was that a mentoring relationship with clinical faculty was an important influence on the decision to participate in an internship. From 2006 to 2010, graduating students who participated in a mentoring/employment program with a clinical faculty member were 6.3 times more likely than non-participating students to pursue an internship. The majority of the participating students (90%) were initially hired/mentored as first- or second-year veterinary students. In the survey, interns ranked clinical faculty as having a greater influence than basic science faculty, private practice veterinarians, or house officers on their decision to pursue an internship; 82.8% reported that clinical faculty were most responsible for encouraging them to apply for an internship. Employment by their veterinary teaching hospital (41.5%) or directly by clinical faculty (26.2%) was commonly reported. Most interns (37%) decided to pursue an internship during their fourth year of veterinary school, 29.2% decided during their first year, and 15.3% decided in their second year. These results suggest that clinical faculty play a key role in a student's decision to pursue an internship and that it might be valuable to inform students about internships early in the veterinary curriculum.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle