Regulation of Rap1 activity by RapGAP1 controls cell adhesion at the front of chemotaxing cells
Notice bibliographique
Résumé
Spatial and temporal regulation of Rap1 is required for proper myosin assembly and cell adhesion during cell migration in Dictyostelium discoideum. Here, we identify a Rap1 guanosine triphosphatase-activating protein (GAP; RapGAP1) that helps mediate cell adhesion by negatively regulating Rap1 at the leading edge. Defects in spatial regulation of the cell attachment at the leading edge in rapGAP1- (null) cells or cells overexpressing RapGAP1 (RapGAP1(OE)) lead to defective chemotaxis. rapGAP1- cells have extended chemoattractant-mediated Rap1 activation kinetics and decreased MyoII assembly, whereas RapGAP1(OE) cells show reciprocal phenotypes. We see that RapGAP1 translocates to the cell cortex in response to chemoattractant stimulation and localizes to the leading edge of chemotaxing cells via an F-actin-dependent pathway. RapGAP1 localization is negatively regulated by Ctx, an F-actin bundling protein that functions during cytokinesis. Loss of Ctx leads to constitutive and uniform RapGAP1 cortical localization. We suggest that RapGAP1 functions in the spatial and temporal regulation of attachment sites through MyoII assembly via regulation of Rap1-guanosine triphosphate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».