Impact of climate change on ice regime in a river regulated for hydropower
Notice bibliographique
Résumé
The ice conditions in a regulated river will depend on the climatic changes as well as the changes to the hydropower operation strategies in the future. The existing literature shows that very few studies have been carried out to investigate the impact of climate change on the river ice regime, which is important for operation of hydropower in cold climates. In this study, a series of modelling tools have been used to transform the climate change signal in terms of precipitation and air temperature into cross-section based river ice assessment in a basin with a complicated hydropower system. The study is based on the EURO-CORDEX climate change data extracted from a regional climate model driven by a suite of five general circulation models with three representative concentration pathways. Hydrological model simulation results show that the winter and spring flow will be increased, which will have an impact on the river ice conditions towards the middle and end of this century. Reservoir-hydropower model simulation shows that the production flows in the winter will be increased in the future. River ice model simulation shows the number of days with freezing water temperature are reduced in the future climate, and correspondingly days with frazil ice are reduced at most of the locations in the study area. The future period with ice cover will also be shortened. The paper also demonstrates a general methodology and procedure to simulate future ice conditions in a regulated river combining multiple models and data sets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».