Materials Selection: A Systems Engineering Approach
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Subsea and topsides materials selection is becoming a vital part in the development and long term sustainability of deepwater oil and gas production facilities. Increasing challenges associated with capital and operating cost constraints, schedule compression, remote locations, and the need to deploy materials ever closer to their known limits makes fit for purpose materials selection a complex and difficult issue that crosses many different discipline boundaries. Materials selection is primarily governed by corrosion engineering principles and applied chemical inhibition practices, and then by project specifics. However, there are two different practices that are generally followed that dictate how materials are ultimately selected. The first is by a standard materials selection process using guidance such as that provided in NORSOK M-001, and the second is by using a more informal system with limited guidance that involves individually selecting materials for a specific project. In actuality, the materials selection process is a combination of both. The selection process to identify which materials are considered appropriate is routine and straightforward and is dictated by various corrosion parameters and associated risks. Often this high-level assessment does not appropriately address project specifics, so causing the final material selections to be substantially different from those initially proposed. One of the specific items that often drives this change in materials selection philosophy is the use of chemical inhibitors for corrosion inhibition and the perceived feasibility and level of risk associated with this. Use of a systems engineering approach to material selection can be used beneficially as a process that accelerates the determination and initial optimization of the materials, and the selection of chemicals and their injection locations, and associated monitoring methods and locations in a given topsides, subsea or water injection system design. This process can also be used to address management of change items more readily because alternate materials, chemicals, and injection locations are either already determined or can be rapidly identified by the selection process. The use of a systems engineering approach to materials selection has been instrumental in reducing and/or eliminating risks to ensure maximum productivity and longevity of deepwater production and injection systems while accommodating the unique factors pertaining to each individual project.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».