Community Mobilization, Participation, and Blood Pressure Status in a Cardiovascular Health Awareness Program in Ontario
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To determine the feasibility of a community-wide approach integrated with primary care (Cardiovascular Health Awareness Program [CHAP]) to promote monitoring of blood pressure (BP) and awareness of cardiovascular disease risk. DESIGN: Demonstration project. SETTING: Two midsized Ontario communities. PARTICIPANTS: Community-dwelling seniors. INTERVENTION: CHAP sessions were offered in pharmacies and promoted to seniors using advertising and personalized letters from physicians. Trained volunteers measured BP, completed risk profiles, and provided risk-specific education materials. METHOD: We examined the distribution of risk factors among participants and predictors of multiple visits and elevated BP. RESULTS: Opinion leaders aided recruitment of family physicians (n = 56/63) and pharmacists (n = 18/19). Over 90 volunteers were recruited. Invitations were mailed to 4394 seniors. Over 10 weeks, there were 4165 assessments of 2350 unique participants (approximately 30% of senior residents). 37.5% of attendees had untreated (16%; 360/2247) or uncontrolled (21.5%; 482/2247) high BP. Participants who received a letter (odds ratio [OR] 2.5, 95% confidence interval [CI] 2.1-3.0), had an initial elevated BP (OR 1.2, 95% CI 1.0-1.5), or reported current antihypertensive medication (OR 1.4, 95% CI 1.1-1.6) were more likely to attend multiple sessions (p ≤ .05 for all). Older age (≥ 70 years; OR 1.5, 95% CI 1.3-1.8), BMI ≥ 30 (OR 1.7, 95% CI 1.4-2.2), current antihypertensive medication (OR 1.6, 95% CI 1.3-1.9), and diabetes (OR 2.4, 95% CI 1.9-3.2) predicted elevated BP (p < .001 for all). CONCLUSION: The program yielded learning about community mobilization and identified a substantial number of seniors with undiagnosed/uncontrolled high BP.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».