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Enregistrement W2073217312 · doi:10.1063/1.3624759

Magnetic behavior of Fe(Se,Te) systems: First-principles calculations

2011· article· en· W2073217312 sur OpenAlexaff
Hongliang Shi, Zhongbing Huang, John S. Tse, Hai‐Qing Lin

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physics · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueIron-based superconductors research
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCondensed matter physicsTetragonal crystal systemMaterials scienceMonoclinic crystal systemOrthorhombic crystal systemMagnetizationGround stateFermi surfaceSuperconductivityPhase (matter)Magnetic fieldPhysicsCrystallographyChemistryCrystal structure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The magnetic behaviors in Fe(Se,Te) systems have been investigated systematically using density functional calculations. At the experimental lattice parameters, the ground state is found to be in the double stripe magnetic phase for FeTe but in the single stripe magnetic phase for FeSe and FeSe0.5Te0.5, and there is no preference in the different easy axes of magnetization. Substitution of Se by Te enlarges the size of the Fermi surface in FeSe0.5Te0.5, resulting in a stronger nesting effect and thus enhancing the superconductivity. It is found that the double stripe order in FeTe1-xSex changes to the single stripe order when x> 0.18. Spiral calculations on FeSe0.5Te0.5 show that the lowest energy is at the commensurate point Q→= (0.5,0.5), accompanied by additional local minima at two incommensurate points near Q→= (0.5,0.5). This observation is consistent with the experimentally observed positions of low energy magnetic excitations. Geometry optimization calculations show that the tetragonal cell relaxes to orthorhombic and monoclinic cells for FeSe and FeTe, respectively, but remains unchanged for FeSe0.5Te0.5.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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