The addition of olanzapine to valproate or lithium for acute manic or mixed bipolar episodes reduced manic symptoms
Notice bibliographique
Résumé
Tohen M, Chengappa KN, Suppes T, et al. Efficacy of olanzapine in combination with valproate or lithium in the treatment of mania in patients partially nonresponsive to valproate or lithium monotherapy. Arch Gen Psychiatry2002 Jan; 59 : 62 –9 [OpenUrl][1][CrossRef][2][PubMed][3][Web of Science][4] QUESTION: In patients with acute manic or mixed bipolar episodes, is a combination of olanzapine with valproate or lithium more effective than valproate or lithium alone? 6 week randomised {allocation concealed*}†, blinded {patients, clinicians, data collectors, and outcome assessors}†,*, placebo controlled trial. 33 centres in the US and 5 in Canada. 344 patients (mean age 41 y, 52% women) who had bipolar disorder, manic (48%) or mixed (52%) episodes with or without psychotic episodes; had a score ≥16 (mean score 22) on the Young Mania Rating Scale (YMRS) at baseline; and had received treatment … [1]: {openurl}?query=rft.jtitle%253DArchives%2Bof%2BGeneral%2BPsychiatry%26rft.stitle%253DArch%2BGen%2BPsychiatry%26rft.aulast%253DTohen%26rft.auinit1%253DM.%26rft.volume%253D59%26rft.issue%253D1%26rft.spage%253D62%26rft.epage%253D69%26rft.atitle%253DEfficacy%2Bof%2BOlanzapine%2Bin%2BCombination%2BWith%2BValproate%2Bor%2BLithium%2Bin%2Bthe%2BTreatment%2Bof%2BMania%2Bin%2BPatients%2BPartially%2BNonresponsive%2Bto%2BValproate%2Bor%2BLithium%2BMonotherapy%26rft_id%253Dinfo%253Adoi%252F10.1001%252Farchpsyc.59.1.62%26rft_id%253Dinfo%253Apmid%252F11779284%26rft.genre%253Darticle%26rft_val_fmt%253Dinfo%253Aofi%252Ffmt%253Akev%253Amtx%253Ajournal%26ctx_ver%253DZ39.88-2004%26url_ver%253DZ39.88-2004%26url_ctx_fmt%253Dinfo%253Aofi%252Ffmt%253Akev%253Amtx%253Actx [2]: /lookup/external-ref?access_num=10.1001/archpsyc.59.1.62&link_type=DOI [3]: /lookup/external-ref?access_num=11779284&link_type=MED&atom=%2Febmental%2F5%2F3%2F89.atom [4]: /lookup/external-ref?access_num=000173115800013&link_type=ISI
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».