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Enregistrement W2073221901 · doi:10.3389/fendo.2012.00165

A closer look at the role of urotensin II in the metabolic syndrome

2012· article· en· W2073221901 sur OpenAlexafffund
Pierre-Olivier Barrette, Adel Schwertani

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Endocrinology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular, Neuropeptides, and Oxidative Stress Research
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchHeart And Stroke Foundation Of QuebecHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésUrotensin-IIMetabolic syndromeMedicineInternal medicineBiologyObesityReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Urotensin II (UII) is a vasoactive peptide that was first discovered in the teleost fish, and later in mammals and humans. UII binds to the G protein coupled receptor GPR14 (now known as UT). UII mediates important physiological and pathological actions by interacting with its receptor. The metabolic syndrome (MetS) is described as cluster of factors such as obesity, dyslipidemia, hypertension, and insulin resistance (IR), further leading to development of type 2 diabetes mellitus and cardiovascular diseases. UII levels are upregulated in patients with the MetS. Evidence directly implicating UII in every risk factor of the MetS has been accumulated. The mechanism that links the different aspects of the MetS relies primarily on IR and inflammation. By directly modulating both of these factors, UII is thought to play a central role in the pathogenesis of the MetS. Moreover, UII also plays an important role in hypertension and hyperlipidemia thereby contributing to cardiovascular complications associated with the MetS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,251
Score d'incertitude au seuil0,353

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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