Myocardial infarction and gastro-intestinal bleeding risks associated with aspirin use among elderly individuals with type 2 diabetes
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The benefit of aspirin in primary prevention of myocardial infarction and the associated gastro-intestinal bleeding risks have not been well established in the elderly population with diabetes. METHODS: Using Quebec administrative databases, we conducted two nested case-control analyses within a cohort of individuals aged ≥ 66 years newly treated with an oral antidiabetes drug between 1998 and 2003. The 28,067 individuals had no cardiovascular disease recorded in the database in the year prior cohort entry. They had not used prescribed aspirin, antiplatelet, or anticoagulant drugs, and were not hospitalized for gastro-intestinal bleeding in the year prior cohort entry. The odds of myocardial infarction and gastro-intestinal bleedings were compared between individuals who were current, past, or non-users of aspirin. RESULTS: There were 1101 (3.9%) cases of myocardial infarction. Compared to non-users, neither aspirin users (OR 0.89; 95% CI 0.71-1.13) nor aspirin past users (0.81; 0.62-1.06) showed a statistically significant lower risk of myocardial infarction. There were 373 (1.3%) cases of gastro-intestinal bleeding. Current users of aspirin had about a 2-fold greater risk of gastro-intestinal bleeding compared to non-users (2.19; 1.53-3.13). CONCLUSIONS: Our results suggest that individual assessment of bleeding risk and cardiovascular risk is mandatory among elderly people with diabetes before introducing aspirin therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».